İK'da Yapay Zeka Dönüşümü İçin Yol Haritası
6 dk okuma
Diyelim ki İK'da bir yapay zeka projesi başlatmanız istendi. Şimdi ne olacak?
Mesela bir Pazartesi sabahı yönetim toplantısında oturuyorsunuz ve CEO aniden söze giriyor: "Artık İK'da yapay zekayı ciddiye almamız gerekiyor,". Verimlilik, rekabet avantajı… Gözleri parlıyor. Herkes size dönüyor. Siz güvenle başınızı sallıyorsunuz ama içinizden şunu geçiriyorsunuz: "Harika. Peki nereden başlayacağım?"
Belki sizde durum farklıdır. Doğrudan size bu görev verilmemiş olabilir ama çevrenizde yapay zekayla ilgili konuşmalar çoğalmıştır. Diğer şirketlerdeki ekipler denemelere başladı, sektörel makaleler karşınıza çıkıyor. Siz de bu durumun yakında size de ulaşacağını hissediyorsunuz.
Merak etmeyin, yalnız değilsiniz. İnsan odaklı veri analizinde güçlü olan şirketler, 3 yıl içinde %82 daha fazla kâr elde ediyor¹. Baskı gerçek, fırsat büyük ama yol her zaman net değil.
İyi haber şu ki, bir gecede veri bilimcisine dönüşmeniz gerekmiyor. Net bir plan, insan odaklı bir yaklaşım ve gerçekten uygulanabilir adımlarınız olması yetiyor. Bu yol haritasını bu sebeple hazırladık.
"Dijital olmak" sadece teknoloji değil, bir bakış açısıdır²
Yapay zeka araçlarına ve panellerine geçmeden önce önemli bir noktayı netleştirelim. Dijital dönüşüm uzmanı Jason Averbook şöyle diyor: Şirketlerin çoğu bunu bir teknoloji projesi olarak görüyor, ama aslında bu bir iş yapış şeklini değiştirme süreci.
Averbook, dönüşüm sürecini şöyle bölüyor:
%10 teknoloji az gibi görünebilir ama esas mesele şu: Diğer temel unsurlar sağlam değilse, teknoloji tek başına fayda sağlamaz. Siz de muhtemelen sadece araçlara yatırım yapılıp başarısız olmuş projeler görmüşsünüzdür.
Çalışanlarınız dışarıda şu deneyimlere alışık:
Ama işe geldiklerinde hepsi aynı standart İK portalını kullanır, aynı toplu eğitim e-postasını alır.
Peki ya İK deneyimi Instagram kadar kişisel hissettirseydi? İşte konuştuğumuz dönüşüm bu: Çalışanları bir veri gibi değil, birey olarak görmek.
En merak edilen soruyu ele alalım: "Yapay zeka işimi elimden alır mı?"
Kısa cevap: Hayır. Ama vaktinizi neye ayırdığınız değişecektir.
Yapay zeka tekrarlayan işleri çok iyi yapar: CV taramak, veri işlemek, aynı soruları tekrar tekrar cevaplamak. Ama duygusal bir konuşmanın içindeki ipuçlarını yakalayamaz, biri kariyer değiştirirken yanında duramaz, bir ekipteki uyumsuzluğu hissedemez.
Artık saatlerce CV elemek yerine adaylarla anlamlı sohbetler edeceğiz. Elle veri takip etmek yerine, insanların neden ayrıldığını, neyin onları motive ettiğini anlamaya daha çok vakit ayıracağız.
McKinsey'e göre, insan gelişimine ve performansa aynı anda yatırım yapan şirketler kriz dönemlerinde %100'e yakın daha hızlı büyüyor ve daha az çalışan kaybediyor³.
Özetle: Yapay zeka rutin işleri devralır, siz ise ilişkisel ve stratejik alanlara odaklanırsınız. Asıl değer burada yaratılır.
Bu seferki yapay zekayı farklı kılan şey şu: Artık sadece analiz etmiyor, içerik de üretebiliyor. Bu yüzden İK'da herkes bir anda yapay zekayı konuşmaya başladı.
Somut örnekler verirsek:
Ancak şunu unutmamak gerekiyor: Yapay zeka, kurum kültürünü, değişim süreçlerinin arkasındaki duyguları, kişisel motivasyonları ve ekip içi dinamikleri derinlemesine anlayamaz. Onun görevi asistan olmak; size yön vermek değil.
Hedef: "Neden yapay zeka?" sorusuna net bir yanıt ver ve organizasyonu hazırla
Adımlar:
Başarı Göstergesi: "Neden yapay zeka?" ve "Çalışanlarımız için ne anlama geliyor?" sorularını yanıtlayan net bir belge
Hedef: Net bir strateji oluştur, pilot projeleri belirle
Adımlar:
Önerilen Pilotlar:
Hedef: Pilotları devreye al, öğren, ivme yarat
Adımlar:
Başarı Göstergeleri:
Hedef: Başarıyı büyüt, yeni alanlara genişlet
Adımlar:
Başarı Noktası: Artık ekip "AI projesi" demiyor, bu araçları doğal bir iş yapma biçimi olarak görüyor.
Bir Fortune 500 şirketi, iç yeteneklerini analiz ederek 1.000'den fazla kişiyi kritik pozisyonlara kaydırdı. Bu sayede 65 milyon dolar tasarruf sağladı, iç rotasyon %15 arttı⁴.
Ana fikir şu: Araçlar değil, strateji fark yaratır. Hem teknolojiye hem de kurumunuza hakim uzmanlarla çalışın.
Dağınık, eksik veya tutarsız veri
Çözüm: Veri denetimi yap, temizleme yatırımı yap, veri yönetimi sağla
"Yerimizi alacak" korkusu
Çözüm: Bilgilendir, faydalarını göster, örnek hikâyeler paylaş
Ekipte teknik bilgi yok
Çözüm: Eğitim yatırımı, dış uzmanlık, yeni yetenek alımı
Piyasa çok hareketli
Çözüm: Net değerlendirme kriteri, deneme uygulamaları, esnek yaklaşım
Çoğu kurum hatayı burada yapar: Önce yapar, sonra düşünür. Oysa şeffaflık, etik ve güvenlik ilk günden inşa edilmelidir.
Bu dönüşüm teknoloji şirketi olmakla ya da insanları makinelerle değiştirmekle ilgili değil. Amaç, İK'yı daha stratejik hale getirmek ve çalışan deneyimini iyileştirmek.
Bugün başlamanız gereken tek şey:
Gerisi yavaş yavaş şekillenecektir.
İşin özü: En hızlı olan değil, en bilinçli ilerleyen kazanacak.
Referanslar:
¹ Data-Driven HR: Strategic Decision-Making in Uncertain Times
² Digital is not just about technology: Jason Averbook
